Par Brice Andlauer
Par Brice Andlauer
Pour en discuter, nous avons invité chez Ogilvy: des annonceurs, Mehdi Hedjem (FDJ), Arnaud Merzougui (Carrefour), Laurent Moulinier (Orange) et des éditeurs de solution Claire Renault (Digimind), Charlotte Clémens (Talkwalker) et Nathalie Litvine (Linkfluence). La session était animée par les membres de la commission Social Data : Quentin Gressien (The Metrics Factory), Anna Oualid (OpinionWay) et Rozenn Nardin (Research&Web Conseil). Lire la suite
Par Jean-Marie Benoist
La data, et depuis quelque temps maintenant la social data, informe pour toute la chaîne du contenu, du créateur à l’annonceur en passant par le média, sur les goûts et comportements de leurs clients. Comment exploiter au mieux les données ? Comment leur utilisation change la création et le suivi ? Quelles bonnes pratiques adopter ?
Pour en discuter, nous avons invité chez Digimind Aurélien Ripoche (IPG Mediabrands), Pierre-Antoine Durgeat (Adventori), et Basile Viault (TBWA). Une session animée par Quentin Gressien (The Metrics Factory) et Rémi Douine (The Metrics Factory).
Le monde de la publicité est décidément devenu data-friendly. Les données sont maintenant présentes à toute les étapes du processus, de la veille au suivi en passant par la création – et leur influence est en train de bouleverser les habitudes établies. Mais comme l’outil est assez jeune, les bonnes pratiques sont encore en train d’émerger.
Par Jean-Marie Benoist
Questionner la mesure de la performance d’un média n’est pas une pratique nouvelle : c’est arrivé pour la télévision, la radio, les journaux… C’est aujourd’hui au tour du digital de connaître ce débat, suite notamment à plusieurs révélations consécutives des acteurs majeurs du secteur, et ce au moment où les investissements dans le digital explosent. Quelle est l’ampleur du problème ? Cela cache-t-il autre chose ? Et enfin, quelles solutions peut-on proposer ?
Pour en discuter, nous avons invité chez Linkfluence Hélène Chartier (Syndicat des Régies Internet), Frédéric Daruty (Groupe Cerise – Prisma Media) et Rodolphe Rodrigues (AXA). Une session organisée et animée par Rémi Douine (The Metrics Factory).
Par Brice Andlauer
La multiplication des sources de données et des outils pour les analyser pousse, depuis plusieurs années, les instituts d’études à se questionner sur l’évolution de leurs métiers. L’intégration de la social data au sein des offres et des organisations existantes est clairement l’un des chantiers illustrant le plus les mutations en cours. Comment s’approprier la social data pour de meilleurs analyses ? Comment former aux nouvelles méthodologies et comment les intégrer au sein des instituts ?
Pour en discuter, nous avons invité chez OpinionWay : Roman Ptaszynski (Kantar France), Diouldé Chartier-Beffa (D’CAP Research), Léa Turquier (Ipsos) et Marjolaine Grondin (Jam). Une session organisée et animée par Anna Oualid (OpinionWay) et Rozenn Nardin (Research.&Web Conseil).
Par Jean-Marie Benoist
Les médias sociaux sont une source presque illimitée de données, dont le champ évolue en permanence et rapidement. Comment alors – l’enjeu est d’importance – capitaliser sur les connaissances accumulées dans leur exploitation ? Quels dispositifs adopter et quelles formations (internes comme externes) mettre en place ? Quelles sont les bonnes pratiques que l’on pourrait d’ores et déjà mettre en avant ?
Pour en discuter, nous avons invité chez The Metrics Factory : Sarah Maachi (Digimind), Fanny Forgeau (Linkfluence), Nicolas Saintagne (Synthesio), Angela Fouasson (Publicis Consultants). Une session organisée et animée par Rozenn Nardin (Research & Web Conseil), Quentin Gression (The Metrics Factory), Rémi Douine (The Metrics Factory), Swanilda Bargue (Linkfluence) et Anna Oualid (OpinionWay).
Par Arnaud Paillard
En 2010, Sitaram Asur et Bernardo A. Huberman, deux chercheurs du Social Computing Lab d’HP, écrivent un article de recherche au titre volontairement provocateur : prévoir le futur avec les réseaux sociaux. En analysant l’empreinte de 24 sorties de films sur Twitter, ils parviennent à montrer que les données issues des réseaux sociaux sont plus efficaces que les données de bases du marketing pour prévoir le succès commercial d’un film. En clair, ils parviennent à corréler mathématiquement l’attention que reçoit un film sur Twitter avec son succès en salle. Leur conclusion est sans appel : « même si nous avons concentré notre analyse sur la prédiction des revenus du cinéma pour cet article, la méthode que nous avons mise au point peut être utilisée pour tout autre produit de consommation. »
Depuis quelques années, les enquêtes d’opinion ne sont plus les seuls outils évoqués pour prédire les résultats d’élections hautement médiatisées : les médias sont friands de classements issus des réseaux sociaux. Du TOP 10 des hommes politiques les plus influents sur le web à la comparaison du nombre de followers, la social data offre aux journalistes un nouvel outil quantitatif pour analyser la capacité des candidats à mobiliser et influencer les électeurs. Comment sont construits ces classements ? Sont-ils fiables et pertinents ? Peuvent-ils être manipulés ? Comment les journalistes s’en saisissent ?
Par Lola Aubert
Des printemps arabes à Nuit Debout, en passant par la Manif Pour Tous, les technologies numériques suscitent de nouvelles formes d’engagement du citoyen dans l’action politique. Big data, bases de données, techniques de ciblages et utilisation intensive des réseaux sociaux ont également permis de renouveler des pratiques militantes traditionnelles comme le porte-à-porte, à l’instar des deux campagnes électorales américaines d’Obama en 2008 et 2012.
Par Aymeric Marolleau
Au-delà des spéculations et parfois des fantasmes et clichés associés aux données, comment les grands groupes s’y prennent-ils pour innover autour de cette question ? Quelles structures internes ont-ils mis en place pour s’en emparer, et quelles sont leurs missions ? Comment ces structures convainquent-elles et emportent-elles l’adhésion de leurs organisations ? Eléments de réponse avec deux entreprises qui empruntent des voies différentes : Carrefour, qui cherche à renforcer la valeur des données qu’il possède, et Axa, qui invente de nouvelles formes d’organisation au service de la data, mobilisant pour cela les dernières technologies (big data, machine learning…).